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작성일 22-10-03 09:29

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그러나 Unemployed와 Armed.Forces 등 일부 변수는 시간에 따라 등락이 반복되면서 반경의 증감이 나타난다.
설명
R코드를 주피터랩으로 실행한 결과입니다.

round(cor(longley, use〓complete.obs), 3) # 상관계수행렬
②별그림
stars(longley)

별의 중심에서 나온 선은 칼럼(변수)에 해당하고 반경은 변수값에 비례한다.R Studio 결과가 필요하시면 R코드를 R Studio에 복사해서 실행하시면 됩니다.행복하세요, Now! , (2022년 방송통신대 다변량분석 출석과제물)연습문제 1장 p38 4번 연습문제 2장 p75 1번 연습문제 3장 p122 2번정보통계방송통신 , 방송통신대다변량분석 방송대다변량분석 방통대다변량분석

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1. 연습문제 1장 (p.38) 4번

2. 연습문제 2장 (p.75) 1번

3. 연습문제 3장 (p.122) 2번

4. Reference List


1. 연습문제 1장 (p.38) 4번
다음은 R에 내장된 “longley 데이터이다.

Download : 다변량분석.pdf( 22 )




다. 위 결과의 effect of variables에 얼굴의 特性과 매핑된 변수가 나열되어 있따 얼굴그림은 얼굴 모양을 가지고 데이터 관측치들의 特性을 직관적으로 파악할 수 있따 그러나 매핑된 변수가 많아 레이더 차트…(drop)





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(2022년 방송통신대 다변량分析(분석) 출석project물)연습문제 1장 p38 4번 연습문제 2장 p75 1번 연습문제 3장 p122 2번


R Studio 결과가 필요하시면 R코드를 R Studio에 복사해서 실행하시면 됩니다.리포트 작성에 참고하세요~



리포트 작성에 참고하세요~R코드를 주피터랩으로 실행한 결과입니다.

(1)R을 이용하여 산점도행렬, 별그림, 얼굴그림을 그리고 해석하시오.

①산점도행렬
data(longley)
longley
pairs(longley) # 산점도 행렬

위 결과를 보면, Armed.Forces를 제외한 모든 변수는 다른 변수와 높은 상관관계를 보이고 있따 다만, 다른 변수에 비해 상대적으로 Unemployed와의 상관관계는 높지 않다.
상관계수행렬을 확인해보면, 모든 변수는 Armed.Forces와의 상관계수 절대값은 0.5 이하이다.

③얼굴그림
install.packages(aplpack) # faces 함수 사용하기 위해 aplpack 패키지 설치
library(aplpack)
faces(longley, na.rm〓TRUE)

얼굴그림은 열굴의 각 特性을 변수와 대응시켜 observation값을 표시한 것이다. 즉, 별의 크기와 모양으로 변수의 관계 및 유사한 observation값을 찾을 수 있따 위 별그림을 보면, 시간이 갈수록 별의 크기가 전체적으로 커지고 있음을 알 수 있따 이는 경제가 지속적으로 성장하고 있다는 것을 의미한다. 얼굴그림은 다변량 변수의 속성값들을 15가지의 얼굴의 생김새(얼굴 높이, 얼굴 넓이, 입 높이, 입 넓이 등) 特性에 매핑해서 얼굴 모양이 달라지게 하는 방식이다.
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