DBmarketing 을 통한 의류브랜드의 데이터 analysis(분석)
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작성일 23-01-28 23:29
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[conclusion(결론) 및 논의]
1.브랜드 P의 데이터베이스 마케팅
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설명
[데이터베이스 구조 및 연구주제]
DB마케팅 데이터베이스 마케팅 DM / ()
이를 위해 대홍기획의 주요 광고주인 신사복 브랜드 P가 축적한 고객DB를 활용해 우선 광고주가 궁금해하는 기본적인 데이터의 경향성을 탐색적으로 analysis하고, 그 다음으로는 고객을 세분화하여 가치있는 충성 고객은 어떤 집단인지, 그리고 매출에 직접적인 기여를 하는 항목은 어떤 것들이 있는지, 또한 향후 이들 고객에게 프로모션 활동을 전개한다면 어떤 집단에게 하는 것이 효율적인지에 대한 효율 검증을 주제별로 다루고자 한다. 브랜드 P는 남성정장뿐만 아니라 캐주얼 의류도 함께 취급하고 있어 국내 신사복 브랜드 중 단일 브랜드로는 최고의 매출을 자랑하는 대중적인 브랜드이다.
[데이터베이스 구조 및 연구주제]
1.탐색적 analysis
DB마케팅 데이터베이스 마케팅 DM
최근 데이터베이스마케팅의 중요성으로 인해 기업들이 고객과 관련된 정보를 축적해 나가고 있다 하지만 정보 자체가 데이터베이스 마케팅을 하기에는 부적절한 형태로 요약되어 있거나 정보를 활용하고 있다 하더라도 1년에 1~2회 정도의 DM을 발송하는 정도의 국한된 활동을 하는 경우가 많다.
2.브랜드 P의 데이터베이스 구조
DBmarketing 을 통한 의류브랜드의 데이터 analysis(분석)
연구주제2. 우량고객을 선별하는데 중요한 요소는?
2.데이터베이스 마케팅을 위한 효율 검증
일반적으로 효율analysis을 위해서는 기존의 전통적인 다변량analysis 방법이 많이 활용되고 있지만, 주로 효율 검증을 위해서는 ANOVA, T-Test, 상관analysis, 선형회귀analysis, 로지스틱 회귀analysis, 판별analysis, 그외 다양한 예측 도구를 사용할 수 있으며 지식발견 차원에서 데이터 마이닝을 위한 Data Visualization, 군집analysis, 요인analysis, Decision Tree, 인공지능 분야에서 개발한 신경망 모델 등을 사용할 수 있다
[analysis방법 및 결과해석]
3.연구가설 및 주제
레포트 > 사회과학계열
연구주제1. 어떤 고객이 마케팅 제안에 대한 높은 反應을 보였는가?
다.
이를 위해서는 축적된 DB가 있어야 활용 가능하도록 구축하는 것이지만, 활용가능한 DB의 구축은 데이터베이스 마케팅에 대한 효율analysis이 선행되어야 한다. 기업들이 고객DB를 구축하는 것은 고객DB를 기업활동에 활용하여 이익을 얻기 위한 것이지만, 많은 비용을 들여 구축한 고객DB를 제대로 활용하지 못한다면 오히려 비용 낭비일 수 있다 따라서 기업의 데이터베이스 마케팅 활동은 고객DB와 연계된 마케팅 전략을 개발하여 이익 창출에 기여할 수 있어야 하며 데이터베이스 마케팅의 효율에 대한 확실성이 있어야 한다.
1.브랜드 P의 데이터베이스 마케팅
DBmarketing 데이터베이스 marketing DM / ()
연구주제3. 향후 어떤 고객에게 DM을 보내야 효율적인가?
본 연구에서는 지식 발견 차원에서 일정 기간 동안 특정 기업이 축적한 고객DB를 활용해 효율 검증을 함으로써 향후 최적의 데이터베이스 관리시스템 구축을 위한 토대를 마련하고자 한다. 즉 기업 이익에 직접적으로 기여할 수 있는 요소는 어떤 것인지, 기존 고객중 어떠한 성향을 가진 고객이 우리의 충성 고객인지, 지속적인 재 구매를 통한 관계 유지를 위해서는 어떠한 제안이 가장 효율적인지, 투자 비용에 대한 데이터베이스 마케팅의 효율는 어느 정도나 되는지 DB를 이용, 가능한 한 모든 효율analysis을 시도해보아야 한다.
